Как подключить MCP-сервер для интеграций ИИ

MCP-сервер от SendPulse — это технология, которая позволяет управлять аккаунтом в сервисе напрямую через чат с ИИ-ассистентом. Например, вы можете запрашивать статистику, запускать отправку сообщений или обновлять данные пользователей.

MCP можно подключать к разным клиентам: OpenAI, Claude, Cursor IDE и другим. Вы выбираете среду, а сервер обеспечивает работу с вашим аккаунтом SendPulse.

В статье рассмотрим, как подключить MCP-сервер через клиентов в OpenAI и Cursor IDE и для каких задач можно использовать возможности сервера.

Как работает MCP-сервер

MCP-сервер выступает посредником между вашим AI-ассистентом и аккаунтом SendPulse. Он обрабатывает запросы, передает их в SendPulse API и возвращает результат обратно в чат. Благодаря этому вы можете управлять аккаунтом без перехода в интерфейс SendPulse.

Основные компоненты, о которых нужно знать:

  • Клиент (Client) — программа, в которой вы общаетесь с ИИ через чат, например, ChatGPT или Cursor IDE.
  • Сервер (Server) — посредник между клиентом и вашим аккаунтом SendPulse, который передает клиенту доступные действия и выполняет их через API.
  • Команды (Tools) — конкретные действия, которые можно выполнить в вашем аккаунте.

Принцип работы MCP-сервера после подключения простой:

  1. Вы задаете вопрос ассистенту в клиенте в чате.
  2. Ассистент отправляет запрос в MCP-сервер SendPulse.
  3. MCP-сервер обращается к API и получает данные или выполняет нужное действие*.
  4. Результат возвращается обратно в чат в виде ответа от ассистента.

Все запросы тарифицируются в соответствии с ценовой политикой за использование API клиента.

Подключите MCP-сервер

В вашем аккаунте SendPulse откройте Настройки аккаунта > API. В секции MCP скопируйте ссылку. Эту ссылку нужно вставить в MCP-клиент для авторизации и доступа к поддерживаемым API-методам.

Подключите MCP в клиенте

Подключение через OpenAI

В OpenAI API platform перейдите в Dashboard > Chats и нажмите Create. В секции Tools нажмите + Add и выберите MCP Server.

В модальном окне нажмите + Create и заполните поля:

URL Вставьте ссылку MCP-сервера SendPulse.
Label Укажите название подключения, используя латинские символы, чтобы можно было быстро найти его в списке.
Authentication

Выберите Custom headers и добавьте параметры заголовка X-SP-ID и X-SP-SECRET для авторизации.

Чтобы найти значения ID и Secret, перейдите в Настройки аккаунта > API и скопируйте значения из нужных полей.

Нажмите Connect. В следующем окне просмотрите запрос на доступ к действиям в аккаунте и нажмите Add.

Подключение через Cursor IDE

В приложении Cursor перейдите в Cursor Settings > MCP и нажмите Add Custom MCP.

Скопируйте блок конфигурации ниже и вставьте в соответствующий файл настроек, который открылся:

{
  "mcpServers": {
    "sendpulse_mcp_service": {
      "url": "https://mcp.sendpulse.com/mcp"
    }
  }
}

Сохраните изменения и вернитесь к настройкам MCP. Напротив сервера sendpulse_mcp_service нажмите Connect.

Вы перейдете на страницу авторизации SendPulse API. Введите логин и пароль от вашего аккаунта и подтвердите запрос на доступ для ИИ-ассистента.

Используйте MCP-сервер

После подключения MCP вы можете отправлять сообщения и выполнять действия в своем аккаунте SendPulse через доступные команды.

Просмотр команд

Чтобы просмотреть все доступные команды и управлять доступами, откройте секцию Tools в вашем клиенте.

Сейчас MCP-сервер интегрирован с сервисом чат-ботов, CRM, Email and SMTP. Читайте подробнее: Список команд MCP.

Чтобы просмотреть описание каждой команды и необходимые параметры для запроса, нажмите на стрелку напротив команды.

Общение с ИИ-ассистентом

В чате просто пишите запросы в свободной форме. После этого ассистент подскажет, какую команду он планирует выполнить. Если все правильно, нажмите Approve, чтобы разрешить выполнение действия в вашем аккаунте.

Например, если вы введете Покажи список моих ботов, ассистент предложит команду chatbots_bots_list. После подтверждения вы получите список ботов и детали о каждом.

Результат обработки запроса появится непосредственно в чате:

  • Если запрос обработан успешно, вы получите информацию из своего аккаунта или данные о результате действия.
  • Если возникла ошибка, проверьте логи клиента и статус авторизации.

Оцените, насколько полезна статья "Как подключить MCP-сервер для интеграций ИИ"

Оценка: 4 / 5 (9)

Назад

Список команд MCP

Далее

Как подключить OpenAI для интеграции с сервисами SendPulse

Популярное в нашем блоге

Начните пользоваться сервисом SendPulse прямо сегодня