Como conectar a OpenAI ao seu chatbot

Com a SendPulse, você pode conectar a OpenAI ao seu chatbot para fornecer aos seus usuários respostas automatizadas ainda mais proficientes e ajudá-los a resolver tarefas adicionais.

Conectar o ChatGPT em configurações de integração ativará a IA em todo o chatbot e ela irá assumir as respostas padrões. Você pode limitar o uso da IA incluindo o elemento Etapa IA no seu fluxo. Para fazer isso, adicione um token e configure o modelo de IA dentro desse elemento.

Para usar modelos de ChatGPT, recarregue sua conta OpenAI. Os preços variam baseados no seu modelo selecionado e o número de tokens usados. Saiba mais: Adicione um número de token.

Neste artigo, explicamos como conectar um modelo da OpenAI ao seu chatbot e quais modelos podem ser usados para atender às necessidades do seu negócio.

Configure a integração

Insira sua chave de API

Escolha um bot e vá para “Configurações do bot” > “Integrações”. Ao lado de “OpenAI”, clique em Ativar.

Selecione um método de conexão.

Escolha um modelo

Selecione um modelo de IA para gerar respostas do bot.

Você pode ver como usar esses modelos em “Exemplos” e “OpenAI Cookbook” e experimentar modelos em “Playground”.

Adicione um prompt ao bot

Os Modelos GPT podem desempenhar várias tarefas que vão de análises de texto complexas até gerar respostas em vários assuntos. Você precisa adicionar prompts para limitar certos assuntos que você não quer que o bot discuta, transformar seu bot em um personagem ou pessoa específica, ou adicionar sentimento ao texto ou informação sobre sua empresa.

Quando estiver criando um prompt, tenha dem mente as seguintes recomendações:

1. Adicione o máximo possível de contexto possível em cada caso. Liste todas as instruções de interação do bot: especifique quais usuários irão entrar em contato com o seu bot e quando, quais detalhes devem ser incluídos nas respostas do bot e quais tópicos devem ser evitados. Dê ao seu modelo a tarefa de gerar diversos resultados assim você pode comparar e escolher aquele que se encaixa nas suas necessidades melhor.
2. Mostre o que deseja receber usando exemplos. Por exemplo, se você deseja que seu modelo organize uma lista de itens por ordem alfabética ou classifique parágrafos por sentimento, liste suas consultas de exemplo, o formato de resultado esperado, ou o efeito que deseja alcançar. Se você precisa que o bot responda de um determinado jeito, forneça exemplos de perguntas e respostas.
3. Forneça dados precisos e de alta qualidade. Verifique seus exemplos 一 seu modelo geralmente é inteligente o suficiente para identificar erros ortográficos básicos, mas também pode assumir que isso é intencional e os erros podem afetar a resposta. Se você deseja que seu modelo responda em um determinado idioma, especifique-o. Além disso, tente usar palavras em vez de figuras. Lembre-se de que a IA interpreta literalmente seus prompts.
4. Personifique o modelo. Para ajudar seu modelo a responder como uma determinada pessoa ou personagem faria, descreva o que eles fazem, quais características possuem, seu tom de voz, vocabulário e outros aspectos da persona de seu assistente virtual.
5. Teste o resultado e atualize seu prompt. Depois de configurar os prompts, certifique-se de testar o resultado, revisar os chats com os usuários e, se necessário, ajustar as instruções do bot adicionando ou removendo detalhes. Treine o modelo até obter os resultados desejados.

No campo “Instruções do bot”, forneça seus prompts de formato livre, seguindo as recomendações.

Observação: os modelos possuem limites diferentes de comprimento de contexto, que se refere à quantidade de tokens que você pode usar. Saiba mais na tabela de visão geral do modelo.

A AI analisa o texto em todos os idiomas e pode responder em um idioma que você especificar, mas interage melhor em inglês. Se você não especificar um idioma, o bot responderá em inglês por padrão.

Se você tiver alguma dúvida sobre como criar prompts de bot ou cenários possíveis, verifique as discussões existentes ou inicie uma nova na comunidade OpenAI.

Adicione um número de token

Um token é uma parte de uma palavra usada para o processamento de linguagem natural. Para texto em inglês, 1 token equivale a aproximadamente 4 caracteres ou 0,75 palavras. Para outros idiomas e cálculos mais precisos, você pode usar a calculadora da OpenAI.

No campo "Número máximo de tokens na resposta", especifique um número da última coluna.

Durante o primeiro registro, a OpenAI oferece US$ 18 dólares por 3 meses. Esse valor será deduzido quando você usar tokens.

Observação: As taxas de token variam dependendo do modelo usado. Por exemplo, o modelo gpt-3.5-turbo-16k custa o dobro do que o modelo gpt-3.5-turbo, porque usa mais contexto.Saiba mais: O que são tokens e como contá-los e sobre os planos de cobrança da OpenAI na seção de Preços.

Para ver quantos tokens te restaram, faça o login na sua conta OpenAI, e vá para a guia “Uso”.

Para verificar seu histórico de uso de tokens, role a página para baixo até a seção “Análise de Uso Diária” (Daily usage breakdown, UTC). Você pode ver o histórico completo ou filtrá-lo por uma dados específicos ou membro da equipe.

Defina a temperatura

Escolha um valor de indicador de temperatura de 0 a 2.

A temperatura é um parâmetro que afeta a abstração da resposta. Por exemplo, se você fizer uma pergunta, o resultado irá variar de acordo com a temperatura selecionada: abstrata ou mais precisa. Uma temperatura mais alta, ​​perto de 2, por exemplo, 1.3,tornará as respostas mais aleatórias. Uma temperatura mais baixa, perto de 0, por exemplo, 0.2, irá torná-las mais abrangentes, mantendo o mesmo significado.

Tamanho do contexto da conversa

No campo Tamanho do contexto da conversa, insira o número de mensagens recentes entre seu assinante e o chatbot que deseja incluir no seu pedido de IA como contexto da conversa.

Limitar o número de solicitações de assinantes

Para evitar que os assinantes enviem um número excessivo de solicitações pagas para o seu chatbot, você pode definir limites.

No campo Limitando a ativação do bot de IA para um contato, especifique uma quantidade de solicitações e um número de dias, horas ou minutos dentro dos quais os usuários podem enviá-las.

Por padrão, um assinante pode enviar 100 solicitações diariamente.

Depois de preencher os campos, clique em Salvar e teste seu bot.

Saiba mais: Como configurar o reconhecimento de voz das mensagens dos assinantes no seu chatbot e Como adicionar um gerador de imagens ao seu chatbot usando ferramentas da OpenA.

Recursos de Uso

Quando você se integra à OpenAI, seu fluxo padrão será desativado para seu chatbot. Portanto, você precisa garantir que os usuários saibam que seu bot pode respondê-los. Por exemplo, adicione as diretrizes de comunicação do bot a um fluxo explicativo ou de boas-vindas que você adiciona ao seu menu.

Ao usar a OpenAI com chatbots, observe que o AI usa uma biblioteca de informações interna — ela processa as solicitações dos usuários e fornece os resultados diretamente no chat com um cliente.

AI não tem uma memória longa. Ao processar uma solicitação, apenas as últimas mensagens do usuário são consideradas. Recomendamos que você monitore as conversas do seu bot com os clientes para corrigir seus prompts.

AI não se integra a aplicativos adicionais e não processa dados de clientes no público. Para esses recursos, adicione um menu ou crie comandos para executar fluxos nos quais você pode adicionar os elementos "Solicitação de API", "Entrada do usuário" e "Ação".

Você pode adicionar um bot OpenAI ao seu grupo do Telegram. Você poderá acionar esse bot usando @mentions(menções), /commands (comandos), palavras-chave e solicitações OpenAI, se essa integração estiver ativada.

Casos de Uso

Vejamos vários exemplos de como você pode usar um chatbot com uma integração OpenAI. Você pode ver mais exemplos na guia Exemplos.

Se você tiver um bot para um serviço carregado de recursos e tiver coletado um banco de dados de perguntas frequentes, poderá ensinar seu bot a fornecer respostas quando solicitado.

Última Atualização: 17.03.2025